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Dominique Giancani
Sourcing d’entreprises @ Forge
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October 22, 2025
OpenAI s’attaque aux banques d’affaires En début de semaine, Bloomberg révélait le projet Mercury d’OpenAI dont l’objectif est d’approfondir ses cas d’usages dans le secteur financier. L’entreprise derrière ChatGPT recrute plus de 100 banquiers d’affaires (anciens employés de JPMorgan Chase, Morgan Stanley et Goldman Sachs notamment) pour entraîner ses modèles sur des cas concrets : LBO, restructuring, IPO… L’objectif affiché : en finir avec le “grunt work” des juniors en banque d’affaires qui passent 80% de leur temps sur Excel et PowerPoint. Les critiques mentionnent que cette étape est primordiale pour la formation des juniors… …tandis que d’autres saluent l’idée de modèles plus performants sur les sujets financiers, et l’opportunité de laisser des profils juniors se concentrer sur des taches plus commerciales, créatives ou encore stratégiques. Au final, c’est un nouveau projet d’OpenAI pour explorer les usages réels de ses modèles et automatiser les taches répétitives. On a vu plusieurs industries touchées par de mêmes projets d’OpenAI sans toujours arriver au bout.
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October 22, 2025
Discussion about this post
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Guillaume Atallah
Conseil en transmission d’entreprises | M&A | LBO | MBO | PME dans le BTP, les Services & le Négoce
10 days ago
rès juste ! L’IA peut effectivement libérer un temps précieux pour le consultant : automatisation des données, analyses rapides, tâches répétitives déléguées… Mais gardons bien à l’esprit que rien ne remplacera jamais le lien humain entre un cédant et son conseil : l’empathie, la compréhension contextuelle, le jugement personnalisé restent irréductiblement humains. Enfin, vigilance : l’IA n’est pas infaillible — elle peut générer des erreurs, des approximations ou des biais qu’un professionnel doit toujours vérifier avec rigueur.
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Clément Pruvost
Resp. Data & Middle Office - Ofilae
15 days ago
L'automatisation peut avoir du bon mais encore faut-il que les données sur lesquelles vont travailler les modèles soient de qualité. Le M&A, et le domaine du private asset, c'est plutôt opaque. Et ce qui est transparent relève du bon sens. Les vraies tendances discrètes, les pistes ombragées, les "bonnes affaires", elles, restent bien gardées.
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LIONEL DROUIN
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16 days ago
Merci pour cette info très pertinente. C'est une bonne nouvelle pour le monde du M&A qui mérite d'être dépoussiéré. Opaira s'est attaqué à la petite brique NDA, openai gère un morceau collosal sur teaser, mémo et analyse financière, j'adore
Il est devenu le plus jeune milliardaire du Japon en aidant les seniors à vendre leur boîte avant la retraite. En 10 ans, son modèle a pulvérisé le marché japonais du M&A : En 2017, Shunsaku Sagami crée le M&A Research Institute, un cabinet de M&A dont l’objectif est d’améliorer le processus de cession d’entreprise au Japon pour le rendre plus performant et plus accessible. Son constat est simple, le M&A traditionnel n’arrive pas à accueillir la masse de PME à céder qui arrivent sur le marché japonais. Alors il faut repenser le modèle pour réussir à absorber ce volume. Il décide alors de créer un cabinet sous stéroïde digital avec un unique but : accompagner les seniors japonais dans la vente de leur entreprise. En 10 ans, il a conquis le marché japonais et est devenu un des 4 plus gros cabinets du pays en volume de deal. Sa recette ? - Une stratégie marketing digital et local agressive pour obtenir des mandats - Une rémunération au succès pour ne pas effrayer les cédants - La digitalisation de tout le process : de la valorisation de l’entreprise à l’envoi de e-teasers aux repreneurs potentiels - Un outil de matching qui trouve de repreneurs qualifiés pour chaque PME (Fonds, Family Office, Entreprises…) Ce modèle a permis à ses employés de closer des deals en 49 jours (et en moyenne inférieur à 6 mois). En 2024, ils comptaient en moyenne 20 cessions par mois. Cette vision apporte une autre lecture de la “crise de reprise”. Pour la résoudre, il a décidé d’apporter au plus grand nombre d’entreprises japonaises, un accompagnement professionnel dans leur cession. Ce "nouveau" M&A arrive aux Etats Unis et en France en ce moment et j’échange toutes les semaines avec des acteurs qui souhaitent améliorer leurs process et leur performance opérationnelle. Qui sera le M&A Research Institute Français ?
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June 6, 2025
En 5 ans, ils ont fait trembler Starbucks Depuis 2020 Blank Street Coffee inonde New York avec un concept connu de tous : la vente de café à emporter. En 5 ans, ils ouvrent 80 lieux, vendent des cafés en moyenne 30% moins cher que Starbucks et payent davantage leurs employés. Sur le papier, ca semble trop beau pour être vrai. Mais derrière cette vitesse se cache une méthode bien pensée. Leur succès repose sur 2 principaux piliers : 1) Leur efficacité opérationnelle : - Ils investissent dans des machines Eversys entre 35 et 50k€ qui leur permet de faire 700 espressos/heure à 2 employés - Cette machine leur permet d'avoir 2 employés vs 4 chez Starbucks pour une rapidité équivalente - Ce combo leur permet de proposer ce service depuis un espace en moyenne inférieur à 35m2 Cette efficacité permet de garder les prix bas, payer mieux leurs employés et surtout viser une rentabilité à 1 mois du café (contrairement à 6+ mois dans les cafés traditionnels) 2) Ils ont adopté les codes des nouvelles générations - Ils profitent des réseaux sociaux pour comprendre les tendances et boissons qui "font le buzz" et sortent des recettes en lien avec les tendances du marché (par exemple un Matcha Latte au moment ou tous les jeunes américains buvaient du matcha) - Ils permettent de commander la boisson en ligne et avoir un abonnement pour être sur d'avoir son café à emporter chaque matin - Ils misent sur la communauté avec du merch à l'image de la marque Pour supporter la croissance, la marque a déjà levé plus de 100 millions auprès de fonds VC et vise les 1000 cafés ouverts d'ici 2030. Une preuve qu'un marché qui semblait trusté par un géant peut se faire bousculer par de l'excellence opérationnelle et de l'automatisation.
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May 7, 2025