Comment créer un modèle de donnée solide pour son sourcing ?
Le défi du sourcing est un énorme sujet quand on veut contacter des entreprises pour un projet de vente ou reprise. Il existe des milliers de fournisseurs d’informations ouvertes ou non, et il faut trouver un modèle qui correspond à son usage.
C’est le cas de la boutique qui m’a contacté pour améliorer leur sourcing. Ils utilisaient un outil de +30 ans et se retrouvaient à refaire un gros travail de nettoyage à la main en jonglant entre les excels et les outils.
Alors on a travaillé sur plusieurs points pour optimiser leur activité :
1. On a créé une app de sourcing qui récupère les entreprises qui les intéressent en croisant des données ouvertes, Google Maps, et des outils d’enrichissement.
2. On a automatisé leur pré-filtrage avec de l’intelligence en croisant les données qui proviennent des différentes sources : on a établi un score de correspondance sur base des infos financières, mots clefs, direction de l’entreprise et informations extraites du site web
3. On a créé une interface depuis laquelle les analystes avaient accès à toutes ces infos et pouvaient faire une dernière validation en un clic
4. Dès validation des profils on a automatisé l’enrichissement de l’email, téléphone et linkedin du dirigeant et on envoie les prospects dans une séquence sur mesure.
Mais le plus important réside dans la donnée d’entrée, son retravail et son appropriation. On peut avoir les meilleurs outils du marché, les plus cher ou ceux avec le plus d’expérience. Si on ne les adapte pas à son usage, on en tire la moitié de la valeur !
Ca vous intéresse d’accéder au flow complet d’enrichissement de donnée ?